Passer au contenu principal

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Personne

Malgorzata Maria Michalska

Cette personne n’est plus à l’EPFL

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Copyright © 2026 EPFL, tous droits réservés

Graph Chatbot

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (12)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

Performance estimation of program partitions on multi-core platforms, 2016 26th International Workshop on Power and Timing Modeling, Optimization and Simulation (PATMOS)

Marco Mattavelli, Junaid Jameel Ahmad, Endri Bezati, Simone Casale Brunet, Malgorzata Maria Michalska

The exploration of different design configurations of dynamic dataflow programs executed on many-core or multi-core platforms is, in general, a very difficult task. Determining a close-to-optimal partitioning, scheduling and buffer dimensioning configurati ...

2017

High-Precision Performance Estimation for the Design Space Exploration of Dynamic Dataflow Programs

Marco Mattavelli, Endri Bezati, Simone Casale Brunet, Malgorzata Maria Michalska

The implementation and optimization of dynamic dataflow programs on multi/many-core platforms require solving a very difficult problem: how to partition and schedule the processing elements and dimension their interconnecting buffers according to given opt ...

2017

Systematic Design Space Exploration of Dynamic Dataflow Programs for Multi-core Platforms

Malgorzata Maria Michalska

The limitations of clock frequency and power dissipation of deep sub-micron CMOS technology have led to the development of massively parallel computing platforms. They consist of dozens or hundreds of processing units and offer a high degree of parallelism ...

EPFL2017