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Publications associées (7)

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Byzantine machine learning

Rachid Guerraoui, El Mahdi El Mhamdi, Mahsa Taziki, Sébastien Louis Alexandre Rouault

The present invention concerns computer-implemented methods for training a machine learning model using Stochastic Gradient Descent, SGD. In one embodiment, the method is performed by a first computer in a distributed computing environment and comprises pe ...

2020

Utility and privacy effects of a user action in a communication system

Rachid Guerraoui, Mahsa Taziki

The present invention concerns a method of determining an effect of a user action taken with respect to an item in a communication network. The item is associated with data content in the communication network. The method comprises: (a) determining (31) pu ...

2019

Asynchronous Byzantine Machine Learning (the case of SGD)

Rachid Guerraoui, El Mahdi El Mhamdi, Rhicheek Patra, Mahsa Taziki, Georgios Damaskinos

Asynchronous distributed machine learning solutions have proven very effective so far, but always assuming perfectly functioning workers. In practice, some of the workers can however exhibit Byzantine behavior, caused by hardware failures, software bugs, c ...

2018