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Nahid Mohajeri Pour Rayeni

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Publications associées (34)

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Using Machine Learning to estimate the technical potential of shallow ground-source heat pumps with thermal interference

Jean-Louis Scartezzini, Nahid Mohajeri Pour Rayeni, Alina Ursula Rosa Walch, Roberto Castello

The increasing use of ground-source heat pumps (GSHPs) for heating and cooling of buildings raises questions regarding the technical potential of GSHPs and their impact on the temperature in the shallow subsurface. In this paper, we develop a method using ...

IOP PUBLISHING LTD2021

Residential density classification for sustainable housing development using a machine learning approach

Nahid Mohajeri Pour Rayeni, Dan Assouline, Alina Ursula Rosa Walch

Using Machine Learning (ML) algorithms for classification of the existing residential neighbourhoods and their spatial characteristics (e.g. density) so as to provide plausible scenarios for designing future sustainable housing is a novel application. Here ...

IOP PUBLISHING LTD2021

Big data mining for the estimation of hourly rooftop photovoltaic potential and its uncertainty

Jean-Louis Scartezzini, Nahid Mohajeri Pour Rayeni, Alina Ursula Rosa Walch, Roberto Castello

The large-scale deployment of photovoltaics (PV) on building rooftops can play a significant role in the transition to a low-carbon energy system. To date, the lack of high-resolution building and environmental data and the large uncertainties related to e ...

2020