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Stepan Tulyakov

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Publications associées (6)

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Learning stereo reconstruction with deep neural networks

Stepan Tulyakov

Stereo reconstruction is a problem of recovering a 3d structure of a scene from a pair of images of the scene, acquired from different viewpoints. It has been investigated for decades and many successful methods were developed. The main drawback of these ...

EPFL2020

Learning an event sequence embedding for event-based deep stereo

François Fleuret, Stepan Tulyakov, Michael Hirsch

Today, a frame-based camera is the sensor of choice for machine vision applications. However, these cameras, originally developed for acquisition of static images rather than for sensing of dynamic uncontrolled visual environments, suffer from high power c ...

IEEE2019

A low-cost, autonomous mobile platform for limnological investigations, supported by high-resolution mesoscale airborne imagery

Ulrich Lemmin, David Andrew Barry, Anton Ivanov, Htet Kyi Wynn, Jérôme Béguin, Ludovic Zulliger, Nawaaz Sidharth Gujja Shaik, Jean-Luc Liardon, Philippe Olivier Paccaud, Beat Marcel Geissmann, Abolfazl Irani Rahaghi, Pascal Klaus, Stepan Tulyakov

Two complementary measurement systems – built upon an autonomous floating craft and a tethered balloon – for lake research and monitoring are presented. The autonomous vehicle was assembled on a catamaran for stability, and is capable of handling a variety ...

2019