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Publications associées (3)

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End-to-end kernel learning via generative random Fourier features

Jie Yang, Fanghui Liu

Random Fourier features (RFFs) provide a promising way for kernel learning in a spectral case. Current RFFs-based kernel learning methods usually work in a two-stage way. In the first-stage process, learn-ing an optimal feature map is often formulated as a ...

ELSEVIER SCI LTD2023

Pre-annealing for improved LPCVD deposited boron-doped poly-Si hole-selective contacts

Xinyu Zhang, Franz-Josef Haug, Luca Massimiliano Antognini, Zhao Wang, Jie Yang, Josua Andreas Stückelberger

We demonstrate the beneficial effect of a pre-annealing step prior to the boron diffusion on passivation and contact resistivity of industrially LPCVD deposited poly-Si/SiOX hole-selective contacts. We investigate the influence of the pre-annealing tempera ...

ELSEVIER2023

Poisoning of Mn-Ce/AC catalysts for low-temperature NH3-SCR of NO by K+ and its counter-ions (Cl- /NO3- /SO42- )

Oliver Kröcher, Jie Yang, Davide Ferri, Rob Jeremiah G. Nuguid

Mn-Ce/AC catalysts for low-temperature NH3-SCR of NOx were deliberately loaded with various potassium salts (KCl, KNO3, and K2SO4) to investigate the influence of the counter-ions on the poisoning impact. Whereas K salts poisoning had only marginal impact ...

ELSEVIER2022