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Antoine Jérôme Spahr

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Publications associées (6)

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Deep learning–based detection of generalized convulsive seizures using a wrist‐worn accelerometer

David Atienza Alonso, Antoine Jérôme Spahr, Jonathan Dan

Objective To develop and validate a wrist‐worn accelerometer‐based, deep‐learning tunable algorithm for the automated detection of generalized or bilateral convulsive seizures (CSs) to be integrated with off‐the‐shelf smartwatches. Methods We conducted a ...

Wiley2025

ScoreNet: Learning Non-Uniform Attention and Augmentation for Transformer-Based Histopathological Image Classification

Jean-Philippe Thiran, Thomas Grégoire Stegmüller, Antoine Jérôme Spahr, Seyedbehzad Bozorgtabar

Progress in digital pathology is hindered by high-resolution images and the prohibitive cost of exhaustive localized annotations. The commonly used paradigm to categorize pathology images is patch-based processing, which often incorporates multiple instanc ...

IEEE COMPUTER SOC2023

Label-efficient deep semantic segmentation of intracranial hemorrhages in CT-scans

Antoine Jérôme Spahr

Intracranial hemorrhage (ICH) is a common finding in traumatic brain injury (TBI) and computed tomography (CT) is considered the gold standard for diagnosis. Automated detection of ICH provides clinical value in diagnostics and in the ability to feed robus ...

2023

Unités associées (1)

Laboratoire des systèmes embarqués

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