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Tomas Rubin

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Cours enseignés par cette personne (1)

MATH-413: Statistics for data science

Statistics lies at the foundation of data science, providing a unifying theoretical and methodological backbone for the diverse tasks enountered in this emerging field. This course rigorously develops

Publications associées (5)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

IMPACT OF DIPOLE QUADRUPOLAR ERRORS IN FCC-ee

Tatiana Pieloni, Tomas Rubin, Mike Seidel, Léon Van Riesen-Haupt

FCC-ee performance is challenged by magnetic errors and imperfections. Magnetic design simulations predict a systematic quadrupolar component in the arc dipoles significantly impacting the machine optics. This paper studies the impact of this component in ...

IOP Publishing2024

Inference and Computation for Sparsely Sampled Random Surfaces

Victor Panaretos, Tomas Rubin, Tomas Masák

Nonparametric inference for functional data over two-dimensional domains entails additional computational and statistical challenges, compared to the one-dimensional case. Separability of the covariance is commonly assumed to address these issues in the de ...

TAYLOR & FRANCIS INC2022

Sparsely Observed Functional Time Series: Theory and Applications

Tomas Rubin

Functional time series is a temporally ordered sequence of not necessarily independent random curves. While the statistical analysis of such data has been traditionally carried out under the assumption of completely observed functional data, it may well ha ...

EPFL2021

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