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Unités associées (1)

Laboratoire de théorie et simulation des matériaux

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THEOS

Publications associées (8)

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Machine learning Hubbard parameters with equivariant neural networks

Nicola Marzari, Martin Uhrin, Iurii Timrov, Austin Jacob Zadoks, Luca Binci

Density-functional theory with extended Hubbard functionals (DFT + U + V) provides a robust framework to accurately describe complex materials containing transition-metal or rare-earth elements. It does so by mitigating self-interaction errors inherent to ...

NATURE PORTFOLIO2025

Magnons from time-dependent density-functional perturbation theory and nonempirical Hubbard functionals

Nicola Marzari, Luca Binci

Spin excitations play a fundamental role in understanding magnetic properties of materials, and have significant technological implications for magnonic devices. However, accurately modeling these in transition-metal and rare-earth compounds remains a form ...

2025

Type-I antiferromagnetic Weyl semimetal InMnTi2

Nicola Marzari, Luca Binci, Davide Grassano

Topological materials have been a main focus of studies in the past decade due to their protected properties that can be exploited for the fabrication of new devices. Among them, Weyl semimetals are a class of topological semimetals with nontrivial linear ...

Amer Physical Soc2024