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Publications associées (2)

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A Wasserstein-based measure of conditional dependence

Seyed Jalal Etesami, Negar Kiyavash, Kun Zhang

Measuring conditional dependencies among the variables of a network is of great interest to many disciplines. This paper studies some shortcomings of the existing dependency measures in detecting direct causal influences or their lack of ability for group ...

2022

Learning Linear Non-Gaussian Causal Models in the Presence of Latent Variables

Saber Salehkaleybar, Negar Kiyavash, Kun Zhang

We consider the problem of learning causal models from observational data generated by linear non-Gaussian acyclic causal models with latent variables. Without considering the effect of latent variables, the inferred causal relationships among the observed ...

Microtome Publishing2020