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Vittorio Erba

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Cours enseignés par cette personne (1)

PHYS-512: Statistical physics of computation

The students understand tools from the statistical physics of disordered systems, and apply them to study computational and statistical problems in graph theory, discrete optimisation, inference and m

Unités associées (3)

Laboratoire information, apprentissage & physique (SB/STI)

EPFL
SB
IPHYS
IDEPHICS2

Laboratoire de physique statistique des systèmes computationnels (IC/SB)

EPFL
IC
IINFCOM
SPOC2

Laboratoire de physique statistique des systèmes computationnels (SB/IC)

EPFL
SB
IPHYS
SPOC1

Publications associées (6)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

Bilinear Sequence Regression: A Model for Learning from Long Sequences of High-Dimensional Tokens

Lenka Zdeborová, Emanuele Troiani, Vittorio Erba, Luca Biggio

Current progress in artificial intelligence is centered around so-called large language models that consist of neural networks processing long sequences of high-dimensional vectors called tokens. Statistical physics provides powerful tools to study the fun ...

American Physical Society2025

Les Houches lectures on deep learning at large and infinite width

These lectures, presented at the 2022 Les Houches Summer School on Statistical Physics and Machine Learning, focus on the infinite-width limit and large-width regime of deep neural networks. Topics covered include the various statistical and dynamical prop ...

2024

Statistical mechanics of the maximum-average submatrix problem

Florent Gérard Krzakala, Lenka Zdeborová, Vittorio Erba

We study the maximum-average submatrix problem, wherein given an N x N matrix J, one needs to find the k x k submatrix with the largest average number of entries. We investigate the problem for random matrices J, whose entries are i.i.d. random variables, ...

Iop Publishing Ltd2024