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Publications associées (7)

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A Logical Fallacy-Informed Framework for Argument Generation

Boi Faltings, Robert West, Luca Mouchel, Antoine Bosselut, Debjit Paul

Despite the remarkable performance of large language models (LLMs), they still struggle with generating logically sound arguments, resulting in potential risks such as spreading misinformation. An important factor contributing to LLMs' suboptimal performan ...

Association for Computational Linguistics2025

Exploring Defeasibility in Causal Reasoning

Boi Faltings, Antoine Bosselut, Mahammad Ismayilzada, Debjit Paul, Lazar Milikic

Defeasibility in causal reasoning implies that the causal relationship between cause and effect can be strengthened or weakened. Namely, the causal strength between cause and effect should increase or decrease with the incorporation of strengthening argume ...

2024

Making Reasoning Matter: Measuring and Improving Faithfulness of Chain-of-Thought Reasoning

Boi Faltings, Robert West, Antoine Bosselut, Debjit Paul

Large language models (LLMs) have been shown to perform better when asked to reason step-by-step before answering a question. However, it is unclear to what degree the model's final answer is faithful to the stated reasoning steps. In this paper, we perfor ...

Association for Computational Linguistics (ACL)2024

Unités associées (2)

Laboratoire de science des données

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IC
IINFCOM
DLAB

Laboratoire de traitement du langage naturel

EPFL
IC
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