Passer au contenu principal

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Personne

Syrielle Mathilde Marie Montariol

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Copyright © 2026 EPFL, tous droits réservés

Graph Chatbot

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Cours enseignés par cette personne (1)

CS-612: Topics in Natural Language Processing

This seminar course explores advanced topics in natural language processing through a mix of reading, reviewing, and writing academic papers.

Unités associées (1)

Laboratoire de traitement du langage naturel

EPFL
IC
IINFCOM
NLP

Publications associées (8)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

Course Recommender Systems Need to Consider the Job Market

Tanja Christina Käser Jacober, Antoine Bosselut, Jibril Albachir Frej, Syrielle Mathilde Marie Montariol

Current course recommender systems primarily leverage learner-course interactions, course content, learner preferences, and supplementary course details like instructor, institution, ratings, and reviews, to make their recommendation. However, these system ...

Association for Computing Machinery, Inc2024

Instruction-tuned LLMs with World Knowledge are More Aligned to the Human Brain

Antoine Bosselut, Martin Schrimpf, Syrielle Mathilde Marie Montariol

Instruction-tuning is a widely adopted finetuning method that enables large language models (LLMs) to generate output that more closely resembles human responses. However, no studies have shown that instruction-tuning actually teaches LLMs to process langu ...

2024

ConGeo: Robust Cross-View Geo-Localization Across Ground View Variations

Devis Tuia, Antoine Bosselut, Li Mi, Javiera Francisca Castillo Navarro, Syrielle Mathilde Marie Montariol

Cross-view geo-localization aims at localizing a ground-level query image by matching it to its corresponding geo-referenced aerial view. In real-world scenarios, the task requires accommodating diverse ground images captured by users with varying orientat ...

Springer Cham2024