Publication

Gramatron: Effective Grammar-Aware Fuzzing

Mathias Josef Payer
2021
Conference Papers

Résumé

Fuzzers aware of the input grammar can explore deeper program states using grammar-aware mutations. Existing grammar-aware fuzzers are ineffective at synthesizing complex bug triggers due to: (i) grammars introducing a sampling bias during input generation due to their structure, and (ii) the current mutation operators for parse trees performing localized small-scale changes.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/12fe81d3-610a-4c38-9471-46b9f65fba16

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2021
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Proximité ontologique

Génie informatique

Programmation informatique: Compilateur

Concepts associés (31)

Grammaire formelle

Une grammaire formelle est un formalisme permettant de définir une syntaxe et donc un langage formel, c'est-à-dire un ensemble de mots admissibles sur un alphabet donné. La notion de grammaire formelle est particulièrement utilisée en programmation logique, compilation (analyse syntaxique), en théorie de la calculabilité et dans le traitement des langues naturelles (tout particulièrement en ce qui concerne leur morphologie et leur syntaxe).

Grammaire ambigüe

En informatique théorique et en théorie des langages, une grammaire ambiguë ou ambigüe est une grammaire algébrique qui admet un mot avec deux dérivations gauches distinctes ou — de manière équivalente — deux arbres de dérivation distincts. L'ambiguïté ou l'inambiguïté est une propriété des grammaires, et non des langages. De nombreux langages admettent à la fois des grammaires ambiguës et inambigües, alors que d'autres ne possèdent que des grammaires ambiguës.

Parsing expression grammar

In computer science, a parsing expression grammar (PEG) is a type of analytic formal grammar, i.e. it describes a formal language in terms of a set of rules for recognizing strings in the language. The formalism was introduced by Bryan Ford in 2004 and is closely related to the family of top-down parsing languages introduced in the early 1970s. Syntactically, PEGs also look similar to context-free grammars (CFGs), but they have a different interpretation: the choice operator selects the first match in PEG, while it is ambiguous in CFG.

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Gibbs sampling the posterior of neural networks

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In this paper, we study sampling from a posterior derived from a neural network. We propose a new probabilistic model consisting of adding noise at every pre- and post-activation in the network, arguing that the resulting posterior can be sampled using an ...

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DiffAirfoil: An Efficient Novel Airfoil Sampler Based on Latent Space Diffusion Model for Aerodynamic Shape Optimization

Pascal Fua, Zhen Wei

Surrogate-based optimization is widely used for aerodynamic shape optimization, and its effectiveness depends on representative sampling of the design space. However, traditional sampling methods are hard-pressed to effectively sample high-dimensional desi ...

2024

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