Publication

Spatially-Multiplexed Solitons in Optical Microresonators

Tobias Kippenberg, Maxim Karpov, Erwan Guillaume Albert Lucas, Arslan Sajid Raja
2018
Conference Papers

Résumé

We simultaneously create stable solitons in up to three distinct mode families of a single crystalline MgF2 microresonator. The resulting Kerr combs are mutually coherent and have distinct repetition rates and are thus well suited for dual-comb applications.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/4b42844f-d3e0-462a-a162-a6ba520132fa

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Tobias Kippenberg, Maxim Karpov, Erwan Guillaume Albert Lucas, Arslan Sajid Raja
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Fourier analysis

In mathematics, Fourier analysis (ˈfʊrieɪ,_-iər) is the study of the way general functions may be represented or approximated by sums of simpler trigonometric functions. Fourier analysis grew from the study of Fourier series, and is named after Joseph Fourier, who showed that representing a function as a sum of trigonometric functions greatly simplifies the study of heat transfer. The subject of Fourier analysis encompasses a vast spectrum of mathematics.

Formule sommatoire de Poisson

La formule sommatoire de Poisson (parfois appelée resommation de Poisson) est une identité entre deux sommes infinies, la première construite avec une fonction , la seconde avec sa transformée de Fourier . Ici, f est une fonction sur la droite réelle ou plus généralement sur un espace euclidien. La formule a été découverte par Siméon Denis Poisson. Elle, et ses généralisations, sont importantes dans plusieurs domaines des mathématiques, dont la théorie des nombres, l'analyse harmonique, et la géométrie riemannienne.

Distribution (mathématiques)

En analyse mathématique, une distribution (également appelée fonction généralisée) est un objet qui généralise la notion de fonction et de mesure. La théorie des distributions étend la notion de dérivée à toutes les fonctions localement intégrables et au-delà, et est utilisée pour formuler des solutions à certaines équations aux dérivées partielles. Elles sont importantes en physique et en ingénierie où beaucoup de problèmes discontinus conduisent naturellement à des équations différentielles dont les solutions sont des distributions plutôt que des fonctions ordinaires.

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