Publication

Hardware Decoders for Polar Codes: An Overview

Andreas Peter Burg, Pascal Giard
2016
Conference Papers

Résumé

Polar codes are an exciting new class of error correcting codes that achieve the symmetric capacity of memoryless channels. Many decoding algorithms were developed and implemented, addressing various application requirements: from error-correction performance rivaling that of LDPC codes to very high throughput or low-complexity decoders. In this work, we review the state of the art in polar decoders implementing the successive-cancellation, belief propagation, and list decoding algorithms, illustrating their advantages.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/8b707d77-5b95-4ee3-98d8-763645675c94

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Proximité ontologique

Information engineering

Théorie de l'information: Théorie des codes

Concepts associés (17)

Error correction code

In computing, telecommunication, information theory, and coding theory, forward error correction (FEC) or channel coding is a technique used for controlling errors in data transmission over unreliable or noisy communication channels. The central idea is that the sender encodes the message in a redundant way, most often by using an error correction code or error correcting code (ECC). The redundancy allows the receiver not only to detect errors that may occur anywhere in the message, but often to correct a limited number of errors.

Codes de parité à faible densité

Dans la théorie de l'information, un contrôle de parité de faible densité LDPC est un code linéaire correcteur d'erreur, permettant la transmission d'information sur un canal de transmission bruité. LDPC est construit en utilisant un graphe biparti clairsemé. Les codes LDPC ont une capacité approchant la limite théorique. À l'aide de techniques itératives de propagation d'information sur la donnée transmise et à décoder, les codes LDPC peuvent être décodés en un temps proportionnel à leur longueur de bloc.

Théorème du codage de canal

En théorie de l'information, le théorème du codage de canal aussi appelé deuxième théorème de Shannon montre qu'il est possible de transmettre des données numériques sur un canal bruité avec un taux d'erreur arbitrairement faible si le débit est inférieur à une certaine limite propre au canal. Ce résultat publié par Claude Shannon en 1948 est fondé sur des travaux antérieurs de Harry Nyquist et Ralph Hartley. La première preuve rigoureuse fut établie par Amiel Feinstein en 1954.

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Publications associées (30)

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