Parallélisme (informatique)vignette|upright=1|Un des éléments de Blue Gene L cabinet, un des supercalculateurs massivement parallèles les plus rapides des années 2000. En informatique, le parallélisme consiste à mettre en œuvre des architectures d'électronique numérique permettant de traiter des informations de manière simultanée, ainsi que les algorithmes spécialisés pour celles-ci. Ces techniques ont pour but de réaliser le plus grand nombre d'opérations en un temps le plus petit possible.
Petascale computingPetascale computing refers to computing systems capable of calculating at least 1015 floating point operations per second (1 petaFLOPS). Petascale computing allowed faster processing of traditional supercomputer applications. The first system to reach this milestone was the IBM Roadrunner in 2008. Petascale supercomputers were succeeded by exascale computers. Floating point operations per second (FLOPS) are one measure of computer performance.
Fugaku 415-PFLOPSFugaku 415-PFLOPS est un superordinateur japonais, développé par Fujitsu pour le compte de l'institut scientifique japonais RIKEN. En juin 2020, il est présenté comme le plus puissant supercalculateur au monde, atteignant les 415 pétaFLOPS, soit 2,8 fois plus que l'ancien détenteur du titre, Summit d'IBM. Il a conservé ensuite ce titre à trois reprises consécutives, en novembre 2020, puis en juin et novembre 2021. Il utilise à la fois un noyau léger McKernel et le noyau Linux basé sur une distribution GNU/Linux Red Hat Linux 8 pour son système.
Numerical methods for ordinary differential equationsNumerical methods for ordinary differential equations are methods used to find numerical approximations to the solutions of ordinary differential equations (ODEs). Their use is also known as "numerical integration", although this term can also refer to the computation of integrals. Many differential equations cannot be solved exactly. For practical purposes, however – such as in engineering – a numeric approximation to the solution is often sufficient. The algorithms studied here can be used to compute such an approximation.
Computer performance by orders of magnitudeThis list compares various amounts of computing power in instructions per second organized by order of magnitude in FLOPS. Scientific E notation index: 2 | 3 | 6 | 9 | 12 | 15 | 18 | 21 | 24 | >24 TOC 5×10−1: Computing power of the average human mental calculation for multiplication using pen and paper 1 OP/S: Power of an average human performing calculations using pen and paper 1 OP/S: Computing power of Zuse Z1 5 OP/S: World record for addition set 5×101: Upper end of serialized human perception computation (light bulbs do not flicker to the human observer) 2.
Code d'effacementEn théorie de l'information, un code d'effacement est un code de correction d'erreur directe pour le canal binaire d'effacement qui transforme un message composé de symboles en un message plus long composé de symboles tel que le message original peut être retrouvé à partir d'un sous-ensemble de ces symboles. La fraction est appelé « débit du code ». La fraction , où représente le nombre de symboles requis pour restaurer le message est appelée efficacité de la réception.
Superordinateurvignette|redresse=1.2|Le supercalculateur IBM Blue Gene/P de l'Argonne National Laboratory fonctionne avec utilisant un système de refroidissement standard par air, groupé dans et interconnectés par un réseau de fibre optique à haute vitesse (2007). vignette|redresse=1.2|Le superordinateur Columbia du centre de recherche Ames Research Center de la NASA, composé de Intel Itanium 2, regroupés en de , et exécutant un système d'exploitation Linux (2006).
Parallélisme de donnéeLe parallélisme par distribution de donnée ou parallélisme de donnée (data parallelism en anglais) est un paradigme de la programmation parallèle. Autrement dit, c'est une manière particulière d'écrire des programmes pour des machines parallèles. Les algorithmes des programmes qui entrent dans cette catégorie cherchent à distribuer les données au sein des processus et à y opérer les mêmes opérations à l'instar des SIMD. Le paradigme opposé est celui du parallélisme de tâche. Catégorie:Programmation concurr
Supercalculateur exaflopiquevignette|redresse=1.5|Supercalculateur Summit (ou OLCF-4) développé par IBM pour une utilisation au Oak Ridge National Laboratory. Puissance : , nombre de nœuds : . Les supercalculateurs exaflopiques (Exascale computing en anglais) sont des ordinateurs de type supercalculateur fonctionnant selon une architecture massivement parallèle et dont la puissance de calcul dépasse . La machine décompose les tâches à effectuer en millions de sous-tâches, dont chacune d'entre elles est ensuite réalisée de manière simultanée par un processeur.
DonnéeUne donnée est ce qui est connu et qui sert de point de départ à un raisonnement ayant pour objet la détermination d'une solution à un problème en relation avec cette donnée. Cela peut être une description élémentaire qui vise à objectiver une réalité, le résultat d'une comparaison entre deux événements du même ordre (mesure) soit en d'autres termes une observation ou une mesure. La donnée brute est dépourvue de tout raisonnement, supposition, constatation, probabilité.
Accélération (informatique)En architecture informatique, l'accélération (speedup en anglais) est une mesure du gain de performance entre deux systèmes traitant le même problème. Plus techniquement, c'est le gain de vitesse d'exécution d'une tâche exécutée par deux architectures similaires disposant de ressources différentes. La notion d'accélération a été établie par la loi d'Amdahl, qui se penchait principalement sur le calcul parallèle. Cependant, l'accélération peut être utilisée plus généralement pour montrer l'effet sur les performances lors de n'importe quelle amélioration des ressources.
Codes de parité à faible densitéDans la théorie de l'information, un contrôle de parité de faible densité LDPC est un code linéaire correcteur d'erreur, permettant la transmission d'information sur un canal de transmission bruité. LDPC est construit en utilisant un graphe biparti clairsemé. Les codes LDPC ont une capacité approchant la limite théorique. À l'aide de techniques itératives de propagation d'information sur la donnée transmise et à décoder, les codes LDPC peuvent être décodés en un temps proportionnel à leur longueur de bloc.
Task parallelismTask parallelism (also known as function parallelism and control parallelism) is a form of parallelization of computer code across multiple processors in parallel computing environments. Task parallelism focuses on distributing tasks—concurrently performed by processes or threads—across different processors. In contrast to data parallelism which involves running the same task on different components of data, task parallelism is distinguished by running many different tasks at the same time on the same data.
Numerical methods for partial differential equationsNumerical methods for partial differential equations is the branch of numerical analysis that studies the numerical solution of partial differential equations (PDEs). In principle, specialized methods for hyperbolic, parabolic or elliptic partial differential equations exist. Finite difference method In this method, functions are represented by their values at certain grid points and derivatives are approximated through differences in these values.
Roadrunner (supercalculateur)Roadrunner est le premier supercalculateur américain à avoir officiellement dépassé la puissance de 1 pétaFLOPS (soit 1015 opérations flottantes par seconde). Il appartient au département de l'Énergie des États-Unis (DOE) et est construit au Laboratoire national de Los Alamos, au Nouveau-Mexique. IBM a été chargé de sa construction et Roadrunner est devenu l'ordinateur le plus puissant du monde en mais a été détrôné en par Jaguar - Cray XT5-HE. Ce projet, annoncé en septembre 2006, lançait le premier supercalculateur utilisant le processeur Cell de ce constructeur.
Centre de donnéesvignette|Centre de traitement de données. Un centre de données (en anglais data center ou data centre), ou centre informatique est un lieu (et un service) où sont regroupés les équipements constituants d'un système d'information (ordinateurs centraux, serveurs, baies de stockage, équipements réseaux et de télécommunications). Ce regroupement permet de faciliter la sécurisation, la gestion (notamment l'exécution de calculs et le refroidissement) et la maintenance des équipements et des données stockées.
Jaguar (supercalculateur)Jaguar est un supercalculateur construit par Cray Inc. au Laboratoire national d'Oak Ridge à Oak Ridge (Tennessee). En , il est devenu l'ordinateur le plus rapide du monde, atteignant les 1,75 pétaFLOPS, jusqu'à ce qu'il soit dépassé par le Tianhe-IA en (2,5 PFLOPS). Il est ainsi le deuxième à dépasser la barre de 1 PFLOPS, après le Roadrunner d'IBM. Son amélioration a conduit à Titan, supercalculateur opérationnel début 2013. Jaguar possède x86 AMD Opteron, et fonctionne avec une version de Linux appelée Cray Linux Environment.
Explicit parallelismIn computer programming, explicit parallelism is the representation of concurrent computations by means of primitives in the form of special-purpose directives or function calls. Most parallel primitives are related to process synchronization, communication or task partitioning. As they seldom contribute to actually carry out the intended computation of the program, their computational cost is often considered as parallelization overhead. The advantage of explicit parallel programming is the absolute programmer control over the parallel execution.
ARM (entreprise)300px|vignette|Bâtiment de l'entreprise ARM est une société britannique spécialisée dans le développement de processeurs d'architecture 32 bits et d'architecture de type RISC. Filiale de SoftBank depuis 2016. ARM développe également un grand nombre de blocs de propriété intellectuelle (IP). ARM est désormais présent dans le monde entier et son siège historique se situe à Cambridge. ARM est fondée sous la forme d'une coentreprise par Acorn Computers, Apple Computer (aujourd’hui Apple Inc.) et VLSI Technology.
Blue Gene (superordinateur)vignette|IBM Blue Gene P. vignette|Une des armoires de Blue Gene/L. Blue Gene est une architecture de superordinateurs. Le projet est cofinancé par le Département de l'Énergie des États-Unis et développé par IBM. Il a pris la tête du classement TOP500 du au (dans une version non finalisée), avec 36,01 téraflops au test LINPACK. Le record était précédemment détenu par le NEC Earth Simulator de 35,86 téraflops. L'architecture évolua jusqu'à téraflops (record réalisé avec processeurs), puis 478 téraflops en .
