Publication

Spatial inhomogeneity in RFeAsO1-xFx (R = Pr, Nd) determined from rare-earth crystal-field excitations

Henrik Moodysson Rønnow, Chao Wang
2011
Journal Articles

Résumé

We report inelastic neutron-scattering measurements of crystal-field transitions in PrFeAsO, PrFeAsO0.87F0.13, and NdFeAsO0.85F0.15. Doping with fluorine produces additional crystal-field excitations, providing evidence that there are two distinct charge environments around the rare-earth ions, with probabilities that are consistent with a random distribution of dopants on the oxygen sites. The 4f electrons of the Pr3+ and Nd3+ ions have nonmagnetic and magnetic ground states, respectively, indicating that the enhancement of T-c compared to LaFeAsO1-xFx is not due to rare-earth magnetism.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/df2b4be2-9bcc-4353-aa89-4df3782921bd

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Concepts associés (32)

Loi de probabilité

thumb|400px 3 répartitions.png En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard. L'étude des phénomènes aléatoires a commencé avec l'étude des jeux de hasard. Jeux de dés, tirage de boules dans des urnes et jeu de pile ou face ont été des motivations pour comprendre et prévoir les expériences aléatoires. Ces premières approches sont des phénomènes discrets, c'est-à-dire dont le nombre de résultats possibles est fini ou infini dénombrable.

Ratio distribution

A ratio distribution (also known as a quotient distribution) is a probability distribution constructed as the distribution of the ratio of random variables having two other known distributions. Given two (usually independent) random variables X and Y, the distribution of the random variable Z that is formed as the ratio Z = X/Y is a ratio distribution. An example is the Cauchy distribution (also called the normal ratio distribution), which comes about as the ratio of two normally distributed variables with zero mean.

Variable aléatoire

vignette|La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire. En voici des exemples : la valeur d’un dé entre 1 et 6 ; le côté de la pièce dans un pile ou face ; le nombre de voitures en attente dans la 2e file d’un télépéage autoroutier ; le jour de semaine de naissance de la prochaine personne que vous rencontrez ; le temps d’attente dans la queue du cinéma ; le poids de la part de tomme que le fromager vous coupe quand vous lui en demandez un quart ; etc.

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