Publication

Weight and efficiency optimization strategy of an interleaved DC-DC converter for a solar aircraft

Alfred Rufer, Philippe Barrade, Yannick Louvrier
2009
Conference Papers

Résumé

Today, energy saving is one of the main objectives for engineers. In the case of mobile applications, energy can be saved by two different ways. First, decreasing the total masse of the system, and second, increasing the efficiency of the overall system.This paper presents an optimization strategy to design an interleaved DC/DC converter in order to find the best compromise between efficiency, weight and current inductor ripple. The strategy of this method also lends itself well to find the right split power level that must by selected to obtain the best efficiency and weight power density of a given application.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/e47c5d46-3ac6-44b0-93b7-77e8d43c5cfd

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Optimisation multiobjectif

L'optimisation multiobjectif (appelée aussi Programmation multi-objective ou optimisation multi-critère) est une branche de l'optimisation mathématique traitant spécifiquement des problèmes d'optimisation ayant plusieurs fonctions objectifs. Elle se distingue de l'optimisation multidisciplinaire par le fait que les objectifs à optimiser portent ici sur un seul problème. Les problèmes multiobjectifs ont un intérêt grandissant dans l'industrie où les responsables sont contraints de tenter d'optimiser des objectifs contradictoires.

Global optimization

Global optimization is a branch of applied mathematics and numerical analysis that attempts to find the global minima or maxima of a function or a set of functions on a given set. It is usually described as a minimization problem because the maximization of the real-valued function is equivalent to the minimization of the function . Given a possibly nonlinear and non-convex continuous function with the global minima and the set of all global minimizers in , the standard minimization problem can be given as that is, finding and a global minimizer in ; where is a (not necessarily convex) compact set defined by inequalities .

Optimisation multidisciplinaire

L'Optimisation de Conception Multidisciplinaire (OMD ou MDO, Multidisciplinary Design Optimisation, en anglais) est un domaine d'ingénierie qui utilise des méthodes d'optimisation afin de résoudre des problèmes de conception mettant en œuvre plusieurs disciplines. La MDO permet aux concepteurs d'incorporer les effets de chacune des disciplines en même temps. L'optimum global ainsi trouvé est meilleur que la configuration trouvée en optimisant chaque discipline indépendamment des autres, car l'on prend en compte les interactions entre les disciplines.

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