Explore la possibilité de codage aléatoire et les variantes de preuve dans la théorie de l'information, en mettant l'accent sur les taux réalisables et les principes architecturaux.
Explore les techniques d'encodage et de décodage dans les systèmes de communication, en se concentrant sur les limites fondamentales et les calculs d'informations mutuelles.
Couvre la théorie et les applications des codes de correction d'erreurs, en soulignant l'importance de minimiser la distance pour une communication fiable.
Explore les vecteurs aléatoires gaussiens et leurs propriétés statistiques, en soulignant l'importance de spécifier des propriétés statistiques dans des vecteurs aléatoires à valeur complexe.
