Explore la cohérence éventuelle, les acteurs de Scala, et l'importance de structures de données appropriées pour atteindre la cohérence dans les systèmes distribués.
Couvre les techniques de contrôle de la concordance et éventuellement la cohérence dans les bases de données, y compris le verrouillage en deux phases, 2PL strict, et l'algorithme de Dynamo.
Couvre les bases de données relationnelles et spatiales, y compris le stockage, les systèmes de gestion, les propriétés ACID, les typologies historiques, les clés primaires et étrangères et les fonctions spatiales.
Explore les principes 2PC, les scénarios d'échec et les stratégies de réplication dans les transactions distribuées et discute de la transition des propriétés ACID vers BASE dans les systèmes NoSQL.
Introduit la modélisation sémantique par le biais de données tabulaires et de RDF, couvrant les bases de données relationnelles, la migration de schémas, les schémas à l'épreuve du temps, l'interrogation SPARQL et les limitations de métaconnaissance.
Explore les modèles d'apprentissage par rapport aux bases de données relationnelles, en mettant l'accent sur la qualité des prédictions et sur l'importance de l'apprentissage structuré.
Introduit le modèle relationnel et l'algèbre, essentiels pour comprendre les systèmes à forte intensité de données et la gestion efficace des bases de données.
