Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
en
Se connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Cours
MATH-110(a): Advanced linear algebra I - vector spaces
Graph Chatbot
Séances de ce cours (60)
Génération de modules : Sous-modules et modules
Explore la génération de modules, les sous-modules, le module, les modules de type fini et les morphismes.
Algèbre linéaire : modules et endomorphismes
Explore les modules, les endomorphismes et les applications linéaires en algèbre, y compris les modules A et les anneaux commutatifs.
Algèbre linéaire avancée
Couvre des sujets avancés en algèbre linéaire, y compris les champs finis, les matrices inversibles et les espaces vectoriels.
Éléments fractionnaires et relations d'équivalence
Explore les éléments fractionnaires, les relations d'équivalence et les mappages injectifs dans les anneaux commutatifs.
Morphismes injectifs en mathématiques
Introduit des morphismes injectifs et des espaces vectoriels avec des exemples et des méthodes de vérification.
Applications linéaires dans les espaces vectoriels
Discute des applications linéaires entre les espaces vectoriels et les propriétés des endomorphismes et des automorphismes.
Espaces vectoriels: applications linéaires et générateurs
Introduit des espaces vectoriels, des applications linéaires, des générateurs et des dimensions en mathématiques.
Isomaphic Entue : Canonique de base et K-Modulus libre
Explore les structures isomorphes, la base canonique, les éléments inversible et construit le plus petit sev dans des espaces vectoriels.
Espaces vectoriels: Générer des familles et des isomorphismes
Discute de la génération de familles dans des espaces vectoriels et des conditions pour les familles liées ou libres.
Espaces vectoriels: Bases et sous-espaces
Explore les bases dans les espaces vectoriels, y compris l'extraction de familles incomplètes et le concept de sous-espaces vectoriels comme les lignes et les plans.
Théorie des dimensions: espaces vectoriels et bases
Explore la théorie des dimensions des espaces vectoriels, couvrant les bases, les applications linéaires et les rangs.
Applications linéaires : Théorème d'image de noyau
Explore le théorème de l'image du noyau, les conditions de bijectivité, les formes linéaires et la surjectivité en algèbre linéaire.
Cartes linéaires : dimensions et bases
Explore la dimension des cartes linéaires et la construction des bases.
Cartes linéaires : base et applications
Explore les cartes linéaires, la liberté de base, la composition, les coordonnées dans différentes bases, les matrices associées et les coefficients.
Applications linéaires : Bases et espaces doubles
Explore les bases, les espaces doubles et les applications linéaires en algèbre linéaire.
Rang de la double carte : Théorème 7.6
Explore le théorème 7.6 sur le rang de la double carte dans les applications linéaires et plonge dans les matrices et les matrices scalaires.
Opérations matricielles : formes linéaires et bases
Couvre les opérations matricielles, les formes linéaires et les bases en mathématiques, en soulignant leur importance.
Matrices: Formes canoniques et produits matriciels
Explore les formes canoniques des matrices, des produits matriciels et des applications linéaires dans les espaces vectoriels.
Opérations matricielles : produits et propriétés
Couvre la définition des matrices associées, des produits matriciels, des vecteurs d'image et des isomorphismes.
Matrices : Algèbre linéaire élémentaire
Explore les concepts d'algèbre linéaire élémentaire liés aux matrices, y compris les connexions inversibles et le rang de la matrice.
Précédent
Page 2 sur 3
Suivant