Couvre la prise en charge des hyperplans pour l'approximation des graphes de fonctions dans différentes dimensions à l'aide d'hyperplans et d'approximations linéaires.
Explore les distributions invariantes pour les chaînes Markov, en mettant l'accent sur l'unicité et les implications dans les classes de communication.
