Couvre les fondamentaux de l'optimisation d'entier, y compris la programmation d'entier, la programmation dynamique et les algorithmes d'approximation.
Couvre l'algorithme Branch et Bound, en se concentrant sur la description formelle et les étapes de mise en œuvre pour trouver des solutions complètes optimales.
Couvre les limites de Caratheodory pour la programmation d'entiers, en se concentrant sur la programmation linéaire et l'existence de solutions optimales.
Explore la programmation dynamique du problème Knapsack, en discutant des stratégies, des algorithmes, de la dureté du NP et de l'analyse de la complexité temporelle.
