Couvre l'intégration numérique à l'aide de formules rectangulaires et trapézoïdales, avec une erreur décroissante à mesure que la taille des pas diminue.
Couvre l'estimation des erreurs dans les méthodes d'intégration numérique utilisant des formules de quadrature composite et l'interpolation de Lagrange.
Explore les schémas implicites dans l'analyse numérique, en mettant l'accent sur les propriétés de stabilité et de convergence dans la résolution des équations différentielles.
Explore les méthodes numériques d'approximation des intégrales et discute de la précision et de l'ordre d'approximation de diverses formules d'intégration.
Couvre les méthodes en quadrature, en se concentrant sur les techniques composites et non composites, leurs formules et leurs applications pratiques en intégration.
Couvre les techniques d'intégration numérique, en se concentrant sur les formules en quadrature composite et leurs applications pour l'approximation des intégrales avec une précision améliorée.
Explore la convergence en droit pour les variables aléatoires, y compris le théorème de Kolmogorov et les preuves basées sur les lemmes de probabilité.
