Introduit des notions fondamentales dans le filtrage numérique, couvrant les approches de filtrage 2D, les filtres linéaires, la stabilité, les filtres FIR et IIR, le filtrage de domaine de fréquence et les filtres gaussiens.
Explore les applications du filtrage de Kalman dans les systèmes de contrôle et de communication, en se concentrant sur l'estimation d'état et l'estimation de canal.
Explore la synthèse des filtres numériques à partir de filtres analogiques en utilisant la méthode de transformation bilinéaire et le critère de Chebyshev.
Explore les techniques de filtrage d'images, y compris les filtres linéaires et non linéaires, pour l'élimination des artefacts et l'amélioration des fonctionnalités.
Explore la conception et la simulation de filtres à échelle LC d'ordre élevé à l'aide de circuits RC actifs et de techniques de normalisation d'impédance.
Explore les commentaires, la stabilité et les filtres actifs, couvrant diverses structures d'amplificateurs, les fondamentaux des filtres et l'analyse de la stabilité.
Explore les principes fondamentaux de l'approximation de Chebyshev dans les filtres, couvrant les polynômes, les emplacements des pôles, la détermination des commandes et les procédures de conception.
