Explore les concepts d'algèbre élémentaire liés aux ensembles numériques et aux nombres premiers, y compris la factorisation et les propriétés uniques.
S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.
Introduit la probabilité, les statistiques, les distributions, l'inférence, la probabilité et la combinatoire pour étudier les événements aléatoires et la modélisation en réseau.
Explore les mathématiques combinatoires, couvrant les permutations, les combinaisons et les coefficients binomiaux, ainsi que les concepts de probabilité et de statistique.
Explore la programmation dynamique par le calcul des coefficients binomiaux, en mettant l'accent sur l'efficacité et la mémorisation dans la résolution des problèmes.
Explore les limites à mesure que x approche l'infini, les théorèmes de limite et les compositions de fonctions, y compris les limites trigonométriques et le théorème binomial.
Introduit des principes et des applications d'induction mathématique, y compris les inégalités, la divisibilité, les sous-ensembles et l'induction forte.
Introduit le but de la maîtrise des mathématiques et des outils de calcul pour les ingénieurs, en soulignant la nécessité de penser méthodiquement et rigoureusement.
