Passer au contenu principal

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Personne

Skander Mensi

Cette personne n’est plus à l’EPFL

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Copyright © 2026 EPFL, tous droits réservés

Graph Chatbot

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (8)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

A Stand-Alone Augmented Reality Intervention for Chronic Pain using Embodied Systolic Stimulation

Skander Mensi, Sylvain Cardin, Oliver Alan Kannape, Robert Leeb, Fabien Bourban, Alexis Dorier, Andrea Serino

Chronic pain presents a tremendous personal, societal, and financial burden. Treatment options are often limited to managing symptoms as opposed to treating the causes, and the consequences of pharmacological treatments can be immensely harmful as evidence ...

IEEE2023

Enhanced Sensitivity to Rapid Input Fluctuations by Nonlinear Threshold Dynamics in Neocortical Pyramidal Neurons

Wulfram Gerstner, Skander Mensi, Christian Antonio Pozzorini, Olivier Richard Hagens

The way in which single neurons transform input into output spike trains has fundamental consequences for network coding. Theories and modeling studies based on standard Integrate-and-Fire models implicitly assume that, in response to increasingly strong i ...

Public Library of Science2016

Automated High-Throughput Characterization of Single Neurons by Means of Simplified Spiking Models

Wulfram Gerstner, Skander Mensi, Christian Antonio Pozzorini, Richard Naud, Olivier Richard Hagens

Single-neuron models are useful not only for studying the emergent properties of neural circuits in large-scale simulations, but also for extracting and summarizing in a principled way the information contained in electrophysiological recordings. Here we d ...

Public Library of Science2015