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Publications associées (14)

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Automated High-Throughput Characterization of Single Neurons by Means of Simplified Spiking Models

Wulfram Gerstner, Skander Mensi, Christian Antonio Pozzorini, Richard Naud, Olivier Richard Hagens

Single-neuron models are useful not only for studying the emergent properties of neural circuits in large-scale simulations, but also for extracting and summarizing in a principled way the information contained in electrophysiological recordings. Here we d ...

Public Library of Science2015

Fluctuations and information filtering in coupled populations of spiking neurons with adaptation

Wulfram Gerstner, Richard Naud, Moritz Deger, Tilo Schwalger

Finite-sized populations of spiking elements are fundamental to brain function but also are used in many areas of physics. Here we present a theory of the dynamics of finite-sized populations of spiking units, based on a quasirenewal description of neurons ...

2014

Spike-timing prediction in cortical neurons with active dendrites

Wulfram Gerstner, Brice Bathellier, Richard Naud

A complete single-neuron model must correctly reproduce the firing of spikes and bursts. We present a study of a simplified model of deep pyramidal cells of the cortex with active dendrites. We hypothesized that we can model the soma and its apical dendrit ...

Frontiers Research Foundation2014