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Grani Adiwena Hanasusanto

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Publications associées (9)

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Conic Programming Reformulations of Two-Stage Distributionally Robust Linear Programs over Wasserstein Balls

Daniel Kuhn, Grani Adiwena Hanasusanto

Adaptive robust optimization problems are usually solved approximately by restricting the adaptive decisions to simple parametric decision rules. However, the corresponding approximation error can be substantial. In this paper we show that two-stage robust ...

2018

Data-Driven Inverse Optimization with Incomplete Information

Peyman Mohajerin Esfahani, Daniel Kuhn, Soroosh Shafieezadeh Abadeh, Grani Adiwena Hanasusanto

In data-driven inverse optimization an observer aims to learn the preferences of an agent who solves a parametric optimization problem depending on an exogenous signal. Thus, the observer seeks the agent's objective function that best explains a historical ...

2018

Ambiguous Joint Chance Constraints under Mean and Dispersion Information

Daniel Kuhn, Grani Adiwena Hanasusanto, Wolfram Wiesemann

We study joint chance constraints where the distribution of the uncertain parameters is only known to belong to an ambiguity set characterized by the mean and support of the uncertainties and by an upper bound on their dispersion. This setting gives rise t ...

Informs2017