Publication

From Wallis to Ramanujan, in companionship with RW Gosper

Manuel Ojanguren
2018
Journal Articles

Résumé

Accelerating the convergence of some hypergeometric series with Gosper's method leads, in a most elementary way, to some series discovered by Ramanujan, Bauer and Dougall. In particular, it is shown that one of them can be traced back to the well-known formula of Wallis.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/88263333-356a-4d6c-a465-0ab7be0c3ce4

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Manuel Ojanguren
2018
Journal Articles

Résumé

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/88263333-356a-4d6c-a465-0ab7be0c3ce4

À propos de ce résultat

Concepts associés (20)

Fonction hypergéométrique

vignette|Graphe d'une fonction hypergéométrique dans le plan complexe. En mathématiques, le terme de fonction hypergéométrique, parfois sous le nom « fonction hypergéométrique de Gauss », désigne généralement une fonction spéciale particulière, dépendant de trois paramètres a, b, c, notée F(a, b, c ; z), parfois notée sans indice quand il n'y a pas d'ambigüité, et qui s'exprime sous la forme de la série hypergéométrique (lorsque celle-ci converge).

Generalized hypergeometric function

In mathematics, a generalized hypergeometric series is a power series in which the ratio of successive coefficients indexed by n is a rational function of n. The series, if convergent, defines a generalized hypergeometric function, which may then be defined over a wider domain of the argument by analytic continuation. The generalized hypergeometric series is sometimes just called the hypergeometric series, though this term also sometimes just refers to the Gaussian hypergeometric series.

Méthode d'Euler

En mathématiques, la méthode d'Euler, nommée ainsi en l'honneur du mathématicien Leonhard Euler (1707 — 1783), est une procédure numérique pour résoudre par approximation des équations différentielles du premier ordre avec une condition initiale. C'est la plus simple des méthodes de résolution numérique des équations différentielles. thumb|Illustration de la méthode d'Euler explicite : l'avancée se fait par approximation sur la tangente au point initial.

Afficher plus

Publications associées (27)

Residual-based attention in physics-informed neural networks

Nikolaos Stergiopoulos, Sokratis Anagnostopoulos

Driven by the need for more efficient and seamless integration of physical models and data, physics -informed neural networks (PINNs) have seen a surge of interest in recent years. However, ensuring the reliability of their convergence and accuracy remains ...

Elsevier Science Sa2024

Functional data analysis with rough sample paths?

Victor Panaretos, Neda Mohammadi Jouzdani

Functional data are typically modeled as sample paths of smooth stochastic processes in order to mitigate the fact that they are often observed discretely and noisily, occasionally irregularly and sparsely. The smoothness assumption is imposed to allow for ...

TAYLOR & FRANCIS LTD2024

Gyrokinetic simulations of plasma turbulence in a Z-pinch using a moment-based approach and advanced collision operators

Paolo Ricci, Baptiste Jimmy Frei, Antoine Cyril David Hoffmann

The first nonlinear gyrokinetic simulations obtained using a moment approach based on the Hermite-Laguerre decomposition of the distribution function are presented, implementing advanced models for the collision operator. Turbulence in a two-dimensional Z- ...

Cambridge University Press2023

Afficher plus